1、个人简介

二级教授，博士生导师，地理信息工程系系主任，地图学与地理信息系统学科方向带头人，全国优秀博士学位论文提名论文获得者，湖南省“芙蓉学者奖励计划”特聘教授，主要研究领域是地理时空大数据建模与分析，主要研究方向包括多孔介质传输问题的多尺度数值模拟、降水遥相关多尺度分析与中长期降水预测，及数字遥感图像融合处理等。已发表学术论文六十多篇，其中SCI收录论文30余篇；主持国家自然科学基金2项，省部级科学基金4项，获湖南省自然科学奖二等奖1项。招收地图学与地理信息系统专业科学硕士、博士研究生，环境工程专业硕士研究生，及相关专业博士后。Emial: xghe@hunnu.edu.cn。

2、学习工作经历

· 2013年11月--至今， 湖南师范大学地理科学学院，教授

· 2012年5月-2013年5月，澳大利亚Flinders University，访问学者

· 2008年11月-2013年11月，湖南师范大学资源与环境科学学院，副教授

· 2006年7月-2008年11月，湖南师范大学资源与环境科学学院，讲师

· 2003年9月-2006年6月，中国农业大学资源与环境学院，博士研究生

· 2000年9月-2003年6月，湖南师范大学数学与计算机科学学院，硕士研究生

3、科研成果(近五年主要科研论文)

[1] Lyu Wenkai, He Xinguang*, Liu Binrui, Qin Mingming, Chen Ajiao, Guan Huade, On the synchronization of compound drought and heatwave events over global land regions, Journal of Hydrology, 2025, 654: 132836. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2025.132836.

[2] Yang Mengjie, Zhou Mengjie*, He Xinguang*, Wang Yuhui, Chen Zhe, Xia Jizhe, Incremental spatiotemporal flow colocation quotient: a new spatiotemporal association analysis method for geographical flows, International Journal of Geographical Information Science,2025, https://doi.org/10.1080/13658816.2024.2445180.

[3] Jiang Yan, He Xinguang*, Li Jiajia, Zhang Xinping, On the response of daily precipitation extremes to local mean temperature in the Yangtze River basin, Atmospheric Research, 2024, 300, 107265. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2024.107265.

[4] 黄媛，贺新光*，万义良，联合超像素降维和后处理优化的高光谱图像分类方法，遥感学报，2024, 28(2): 494-510. DOI: 10.11834/jrs.20221497.

[5] Yang Ronghua, He Xinguang*, Li Jiajia, Zhang Cicheng, Zhang Xinping, Identifying multivariate controls of pane vaporation variations in subregions of Yangtze River Basin using multiple wavelet coherence, Hydrological Processes, 2023, 37(9), e14999. https://doi.org/10.1002/hyp.14999.

[6] Tao Lizhi, He Xinguang*, Li Jiajia and Yang Dong, A multilevel temporal convolutional network model with wavelet decomposition and Boruta selection for forecasting monthly precipitation, Journal of Hydrometeorology, 2023, 24(11): 1991-2005. https://doi.org/10.1175/JHM-D-22- 0177.1.

[7] Liu Binrui, He Xinguang*, Liu Na*, Hybrid residual deep learning models with physical knowledge for improving plant transpiration estimation,Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 212, 108135. https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108135.

[8] Li Jiajia, He Xinguang*, Chen Ajiao and Tao Lizhi,Unevenness of temporal distribution of precipitation over the Yangtze River basin and its main influencing factors,International Journal of Climatology, 2023, 43(11): 5112-5129. https://doi.org/10.1002/joc.8135.

[9] Huang Mengjie, He Xinguang* and Zhang xinping, Drought characteristics encompassing climate indices in the Yangtze River Basin using nonstationary and copula-based methods, Journal of Applied Meteorology and Climatology, 2022, 61(4): 473-487. doi: 10.1175/ JAMC-D-21-0143.1.

[10] Li Jiajia, He Xinguang* and Tao Lizhi, Assessing multiscale variability and teleconnections of monthly precipitation in Yangtze River Basin based on multiscale information theory method,Theoretical and Applied Climatology, 2022, 147: 717-735.

[11] Tao Lizhi, He Xinguang*, Li Jiajia and Yang Dong, A multiscale long short-term memory model with attention mechanism for improving monthly precipitation prediction,Journal of Hydrology, 2021, 602: 126815. doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126815.

[12] Tao Lizhi, He Xinguang* and Qin Jianxin, Multiscale teleconnection analysis of monthly total and extreme precipitations in the Yangtze River Basin using ensemble empirical mode decomposition,International Journal of Climatology, 2021, 41: 348-373. doi.org/10.1002/joc.6624.

[13] Liu Na, Zijuan Deng, Hailong Wang, Zidong Luo, Hugo A., He Xinguang*, Huade Guan, Thermal remote sensing of plant water stress in natural ecosystems, Forest Ecology and Management, 2020, 476: 118433.

[14] Liu Na, Hailong Wang, He Xinguang*, Zijuan Deng, Cicheng Zhang, Xinping Zhang, Huade Guan*, A hybrid transpiration model for water-limited conditions,Journal of Hydrology, 2019, 578: 124104. doi.org/10.1016/j.jhydrol. 2019.124104. 

[15] Hu Qian, He Xinguang*, Lu Xi-an, Zhang Xinping, Trend analysis of seasonal precipitation (1960-2013) in subregions of Hunan Province, Central South China using discrete wavelet transforms,Journal of Applied Meteorology and Climatology, 2019, 58(10): 2159-2175. doi: 10.1175/JAMC-D-19-0023.1.

[16] Liu Na, Thomas N. Buckley, He Xinguang*, Xinping Zhang, Cicheng Zhang, Zidong Luo, Hailong Wang, Nasrin Sterling, Huade Guan*, Improvement of a simplified process-based model for estimating transpiration under water-limited conditions,Hydrological Processes, 2019,33: 1670-1685.

[17] He Xinguang, Li Qiuqi and Jiang Lijian, A reduced generalized multiscale basis method for parametrized groundwater flow problems in heterogeneous porous media, Water Resources Research, 2019,55: 2390-2406.https://doi.org/10.1029/2018WR023954.

[18] Chen Ajiao, He Xinguang*, Guan Huade and Zhang Xinping, Variability of seasonal precipitation extremes over China and their associations with large-scale ocean-atmosphere oscillations, International Journal of Climatology,2019,39(2): 613-628. doi: 10.1002/joc.5830.

4、主持的主要科研项目

[1] 湖南省教育厅重点基金：长江流域复合干热事件预测的物理可解释深度学习模型研究（NO: 24A0062）2024.09-2027.08。

[2]湖南省教育厅研究生教改项目：地理学研究生多学科交叉创新能力培养模式研究（NO: 2024JGYB099）2024.07-2026.06。

[3]湖南省自然科学基金：长江流域次季节尺度降水预测的物理指导深度学习模型研究（NO: 2023JJ30402) 2023.01-2025.12。

[4]湖南省自然资源厅科技计划项目：基于遥感大数据的生态红线区域精准检测研究（NO: 2021-45）2021.06-2022.12。

[5]湖南省教育厅创新平台开放基金：洞庭湖流域极端天气的多尺度时空特征及其对人类活动的响应研究（NO: 18K018）2019.01-2021.8。

[6]国家自然科学基金：随机非均质多孔介质中水流与溶质运移问题的随机降维多尺度数值方法研究（NO: 41472238）2015.01-2018.12。

[8]国家自然科学基金:随机非均质多孔介质中水流与溶质运移的多尺度随机模拟及其不确定性分析（NO: 41272271）2013.1-2013.12。

[9]湖南省自然科学基金：区域地下水流及溶质运移的多尺度数值模拟与可视化研究（NO: 11JJ3057）2011.1-2013.12。

5、主要获奖

[1] 2019年度湖南省自然科学奖二等奖。“时空多尺度水文气象问题的建模理论与方法研究”，主要完成人：贺新光、章新平、秦建新、吴华武、陶俐芝。

[2] 2023 年度湖南省优秀硕士学位论文指导老师。

[3] 2021年度 湖南省优秀硕士学位论文 指导老师。

[4] 2015年度 湖南省优秀硕士学位论文 指导老师。

[5] 2008年全国177篇优秀博士学位论文提名论文。