刘泽麟，男，博士。

湖南师范大学资源与环境科学学院讲师，硕士研究生导师。

2019年毕业于加拿大魁北克大学蒙特利尔分校（UQAM），获哲学博士学位（PhD）。主要从事生态环境模型和全球变化研究。

电子邮箱：zelin.liu@hunnu.edu.cn

一、主要研究方向

1、TRIPLEX模型开发与应用。

2、大数据挖掘，重点对全球变化和城市生态、经济、社会等数据进行分析和建模。

3、机器学习方法在全球变化、生态和环境方面的应用。

二、承担课程

生态学、地理教育技能训练

三、主持或参加科研项目

1、湖南省教育厅科学研究项目，优秀青年项目，项目名称《基于TRIPLEX模型的长株潭城市森林碳收支时空动态对极端气候变化响应的模拟研究》，2020-2022，主持。

2、Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC)资助项目（加拿大），项目名称《Evaluating and forecasting climate-induced tree mortality risks and uncertainties of Quebec boreal forests under a changing climate》，2017-2019，参与。

3、Fonds de recherche du Québec (FQRNT)资助项目（加拿大），项目名称《Understanding, Quantifying, and Predicting Greenhouse Gas Emissions and Budgets of Forest Soils under a Changing Climate in Canada》，2015-2019，参与。

4、国家科技部973计划专题项目，项目名称《中国陆地生态系统碳-氮-水通量的相互关系及其环境影响机制》（2010CB833500），专题名称《湖南省典型人工林碳氮水通量空间分异规律及对气候变化响应模拟预测》（2010CB833504-X），2010-2011，参与。

5、国家林业局948项目，项目名称《人工林经营决策智能化三元混合通量模型的技术引进》（2010-4-03），2010-2011，参与。

四、代表性论文

Liu, Z., Peng, C., De Grandpré, L., Candau, J.N., Work, T., Zhou, X and Kneeshaw, D. (2020). Aerial spraying of spruce budworm leads to environmental benefits of reduced carbon losses especially in fir dominated forests.Ecosphere,11(1).

Liu, Z., Peng, C., De Grandpré, L., Candau, J.N., Work, T., Huang, C and Kneeshaw, D. (2019). Simulation and analysis of the effect of spruce budworm outbreak on carbon dynamics in boreal forests of Quebec.Ecosystems.DOI: 10.1007/s10021-019-00377-7.

Liu, Z.,Peng, C., Work, T., Candau, J.N., DesRochers, A. and Kneeshaw, D. (2018). Application of machine-learning methods in forest ecology: recent progress and future challenges.Environmental Reviews, (999), 1-12.

Liu, Z., Peng, C., Louis, D., Candau, J.N., Zhou, X. and Kneeshaw, D. (2018). Development of a New TRIPLEX-Insect Model for Simulating the Effect of Spruce Budworm on Forest Carbon Dynamics.Forests, 9(9), 513.

Liu, Z., Peng, C., Xiang, W., Deng, X., Tian, D., Zhao, M. and Yu, G. (2012). Simulations of runoff and evapotranspiration in Chinese fir plantation ecosystems using artificial neural networks.Ecological modelling, 226, 71-76.

Liu, Z., Peng, C., Xiang, W., Tian, D., Deng, X. and Zhao, M. (2010). Application of artificial neural networks in global climate change and ecological research: An overview.Chinese science bulletin, 55(34), 3853-3863.

Wu, Chunyan, Chen, Yongfu, Hong, Xiaojiang,Liu, Zelin, Peng, Changhui. (2020). Evaluating soil nutrients of Dacrydium pectinatum in China using machine learning techniques.Forest Ecosystems, 7:30

Liu, C., Xiang, W., Zou, L., Lei, P., Zeng, Y., Ouyang, S., Deng, X., Fang, X.,Liu, Z.and Peng, C. (2019). Variation in the functional traits of fine roots is linked to phylogenetics in the common tree species of Chinese subtropical forests.Plant and Soil,1-18.

Yue, K., Fornara, D.A., Yang, W., Peng, Y., Peng, C.,Liu, Z.and Wu, F. (2017). Influence of multiple global change drivers on terrestrial carbon storage: additive effects are common.Ecology letters,20(5), 663-672.

五、获奖情况

2015年至2017年连续3年获得魁北克大学蒙特利尔分校优秀博士奖学金。

2013年获得湖南省优秀硕士论文。