个人简介   


        
孙倩,女,1983年生,中南大学博士,香港理工大学博士后,现为地理科学学院副教授,硕士研究生导师。 主要从事基于雷达卫星遥感的地质灾害监测与解译研究。目前主持国家自然科学基金、湖南省自然科学基金等项目,曾参与湖南省重点研发计划等。在Remote Sensing of Environment、Remote Sensing和Natural Hazards等国际著名期刊发表SCI论文20余篇。曾获湖南师范大学“世承人才计划”青年优秀人才称号、中南大学优秀博士论文等。  

教育经历 


       
2009/09-2015/01,中南大学,大地测量学与测量工程,博士

2006/09-2008/12,中南大学,大地测量学与测量工程,硕士

2002/09-2006/07,江苏师范大学,测绘工程,学士    

工作经历   


      
2018/12-至今,湖南师范大学,地理科学学院,副教授

2018/03-2018/09,香港理工大学,土地测量及地理资讯学系,博士后

2015/07-2018/11,湖南师范大学,资源与环境科学学院,讲师

2015/03-2015/06,香港理工大学,土地测量及地理资讯学系,博士后 2

013/02-2015/02,香港理工大学,土地测量及地理资讯学系,研究助理                         

 

部分科研项目   


【1】国家自然科学基金项目,41704001,基于SRTM和Landsat数据联合的滑坡区InSAR监测性能定量评估方法研究,2018/01-2020/12,主持

【2】湖南省自然科学基金项目,2018JJ3347,基于多时相多平台InSAR的滑坡三维精细测量研究,2018/01-2020/12,主持

【3】湖南省教育厅创新平台开放基金项目,16K053,基于雷达遥感技术的洞庭湖流域水土流失监测研究,2016/9-2018/12,主持

【4】欧洲空间局(ESA)数据合作计划名称,29255,Investigation of ground subsidence associated with groundwater withdrawal by analyzing a large amount of ERS- 1/2 and EVNISAT SAR data with MT-InSAR method, 2015/1-2017/12, 主持

【5】德国宇航中心(DLR)数据合作计划,LAN1831,Monitoring ground subsidence caused by groundwater withdrawal with archived high-resolution TerraSAR-X images ,2014/1-2017/12, 主持         


                 

发表的主要论文   


1、Chen, Y.G., Sun, Q.*, Hu, J. Quantitatively Estimating of InSAR Decorrelation Based on Landsat-Derived NDVI. Remote Sensing, 2021, 13, 2440, doi: 10.3390/rs13132440 (SCI)

Zhang, H., Sun, Q.*, Hu, J. Analysis of Surface Deformation in East Dongting Lake Based on 2016-2019 Sentinel-1A Datase

2、t. Journal of Sensors, 2021, doi: 10.1155/2021/5524057  (SCI)

3、孙倩,胡俊,陈小红. 多时相InSAR技术及其在滑坡监测中的关键问题分析. 地理与地理信息科学,2019,35(3):37-45 (CSCD)

4、郑万基,孙倩*,刘小鸽. 利用Sentinel-1A数据和TCP-InSAR技术监测金沙江中游兴培当至草可都段滑坡. 测绘工程,2018,27(9):51-58,63 (CSCD)

5、孙倩. 多基线、多时相和多平台InSAR滑坡监测研究. 地理与地理信息科学,2018,34(1):127 (CSCD)

6、Chen, X.H., Sun, Q.*, Hu, J. Generation of Complete SAR Geometric Distortion Maps Based on DEM and Neighbor Gradient Algorithm. Applied Sciences, 2018, 8, 2206, doi:10.3390/app8112206 (SCI)

7、An, M., Sun, Q.*, Hu, J., Tang, Y.Q., Zhu, Z.W. Coastline detection with Gaofen-3 SAR images using an improved FCM method. Sensors, 2018, 18, 1898, doi: 10.3390/s18061898 (SCI)

8、Zhang, L., Sun Q.*, Hu, J. Potential of TCPInSAR in Monitoring Linear Infrastructure with a Small Dataset of SAR Images: Application of the Donghai Bridge, China. Applied Sciences, 2018, 8, 425, doi: 10.3390/app8030425 (SCI)

9、孙倩,胡俊,陈小红. 多时相InSAR技术及其在滑坡监测中的关键问题分析. 地理与地理信息科学,2019,35(3):37-45 (CSCD)

10、郑万基,孙倩*,刘小鸽. 利用Sentinel-1A数据和TCP-InSAR技术监测金沙江中游兴培当至草可都段滑坡. 测绘工程,2018,27(9):51-58,63 (CSCD)

11、孙倩. 多基线、多时相和多平台InSAR滑坡监测研究. 地理与地理信息科学,2018,34(1):127 (CSCD)

12、Sun, Q., Hu, J., Zhang, L., Ding, X.L. Towards slow-moving landslide monitoring by integrating multi-sensor InSAR time series datasets: The Zhouqu case study, China. Remote Sensing, 2016, 8, 908, doi: 10.3390/rs8110908 (SCI).

13、Sun, Q., Zhang, L., Ding, X.L., Hu, J., Li, Z.W. Slope Deformation Prior to Zhouqu, China Landslide from InSAR Time Series Analysis. Remote Sensing of Environment, 2015, 156: 45-57, doi: 10.1016/j.rse.2014.09.029 (SCI).

14、Sun, Q., Zhang, L., Ding, X.L., Hu, J., Liang, H.Y. Investigation of slow-moving landslides from ALOS/PALSAR images with TCPInSAR: A case study of Oso, USA. Remote Sensing, 2015, 7: 72-88, doi: 10.3390/rs70100072 (SCI).

15、Sun, Q., Zhang, L., Hu, J., Ding, X.L., Li, Z.W., Zhu, J.J.  Characterizing Sudden Geo-hazards in Mountainous Areas by DInSAR with an Enhancement of Topographic Error Correction. Natural Hazards, 2015, 75: 2343-2356, doi: 10.1007/s11069-014-1431-x (SCI).

16、Sun, Q., Li, Z.W., Zhu, J.J., Ding, X.L., Hu, J., Xu, B. Improved Goldstein Filter for InSAR Noise Reduction Based on Local SNR. Journal of Central South University, 2013, 20(7): 1896-1903, doi: 10.1007/s11771-013-1688-3 (SCI).

17、孙倩,朱建军,李志伟,尹宏杰,胡波,蒋弥. 基于信噪比的InSAR干涉图自适应滤波,测绘学报,2009,38(5):437-442+449 (EI).       


                 

 


 

 

 

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